개요

ML에서 사용되는 end-to-end의 의미에 대해 알아본다.

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end-to-end learning을 한마디로 하자면 ‘데이터만 입력해주면 학습과정에서 다른 개입없이 학습시키는 것’입니다.

별도의 feature의 추출없이 학습을 완료하기 때문에 hand-crafted가 유용하지 않을 때 사용하면 효율적입니다.

그대신 많은 양의 data를 필요로 하기 때문에 hand-crafted가 가능하다면 효율이 떨어질 수도 있습니다.